生物認證應用廣泛虹膜識別蓄勢待發

成都弱電公司訊：

三星的虹膜掃描技術將應用在新款旗艦機GalaxyNote7上，預計將在今年8月初正式發布。該虹膜掃描技術可以辨識出用戶眼睛上的266個特征，而傳統的指紋辨認只能辨識出手指上的40個特征，因此虹膜掃描技術的準確度更高。另外，韓國圖像技術公司Patron在數月之前就贏得了GalaxyNote7生物辨認和虹膜攝像頭模塊獨家供應權。

在指紋辨認應用爆發的今天，更具優勢的虹膜辨認技術也已蓄勢待發。今年5月，富士通發布了全球首款量產虹膜辨認智能手機，用戶只需短暫凝視屏幕即可自動解鎖，將虹膜辨認技術真正帶入了人們的視野。三星此前推出過一款搭載虹膜辨認功能的GalaxyTabIris平板電腦，而此次GalaxyNote7搭載虹膜辨認技術，將是第一部在全球銷售的虹膜掃描智能手機。三星率先采用的這一技術或將引領新一輪的技術潮流。

我國第一款量產的虹膜辨認手機也于今年1月問世，由成都中科虹霸、中科院信息工程研究所等聯合發布。中科院自動化研究所和中科虹霸突破了微型虹膜成像技術，解決了復雜環境光線下低分辨率虹膜圖像辨認問題，實現了極致用戶體驗和高平安性的平衡，研發形成了面向智能終端的虹膜辨認平安解決方案。目前，我國已形成成都為主虹膜研發生產聚集地，成為全球少數幾家把握了虹膜辨認核心算法的單位之一。

虹膜辨認技術是基于眼睛中的虹膜進行身份辨認。虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織，一個人的虹膜在發育成熟后終生不變，且具有極高的唯一性。虹膜辨認過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析，理論上找到兩個完全相同的虹膜概率為120萬分之一，這也是目前已知所有生物辨認技術中最為精確的。

虹膜辨認技術被認為是最具有發展前景的生物認證技術，具有高平安性，可用于安防、國防、電子商務等多種領域。

前瞻產業研究院報告顯示，指紋辨認占生物辨認技術的份額最高，但整體呈下降趨勢，預計到2020年指紋辨認將下降至52%左右。語音辨認、人臉辨認和虹膜辨認則增長迅速，到2020年，預計比重將分別達到22.4%、9.6%和6.4%。虹膜辨認技術具有極高的精確性和平安性，有望在繼指紋辨認和人臉辨認之后，能夠大量應用在移動設備上的又一個生物技術。