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        覆蓋管理解讀香港智能交通現在與未來

        閱覽次數:2,221 次  發布日期: -0001-11-30

        成都弱電公司訊:

        香港在1100平方公里里面大概有720萬人口,2100公里的道路,65萬多輛車,密度大約是每公里300輛車,每一千人大概是0.3公里的道路,我們的公共運輸工具使用率達到90%,每一天的出行人次大概是1200萬。我們的人車量大概是每10.5人一輛車。

        香港的人口,從1980年到2018年大概增長是40%,過去的10年大概增加是50萬。持牌車輛增長從1980年到2018年是1.7倍,所以現在是1980年的2.7倍,大概是68萬輛車。運輸道路的增長從1980年到2018年大概增長了80%。

        現在說說智能交通在香港的應用情況。智能交通在香港主要是三方合作來推動的,包括特區政府、企業、學術及專業的學會,也就是我們智能交通學會,目標是提供平安、可靠及可持續發展的綜合運輸系統及服務。

        這是智能交通在香港的架構,看起來比較簡樸,但是它是一個很有效的平臺系統,主要是由4個部分組成:基礎建設部分、交通管制部分、強制經管部分、交通信息部分。黃色的部分是現有的系統,紅色的部分現在對我們來說是一個重要的項目,就是發展中的服務,就是這個交通事故經管系統(TIMS)。

        交通及乘客信息方面,駕駛者與乘客可以在出發之前,或者是在駕駛途中透過網上,或者是手機,來搜尋他們的駕駛或者是乘客乘車的路線。另外在道路上還有信息的指示。政府也已經開始公開一部分的交通數據及其它的公共服務的數據給開發商來開發他們的應用程序。

        在道路上的交通與乘客的資訊報讀信息顯示系統,這主要是在我們的兩條過海通道上提示信息,供駕駛者選擇用哪條通道過海。另外我們在交通干線上安裝了行車速度屏,主要是提供行車速度,還有就是人流的情況,給駕駛者選擇他們使用哪條干線。根據運輸署的調查,6成的駕駛者認為這個行車系統安裝以后很有用。

        交通控制方面,主要是紅綠燈系統,我們的交通控制現在的覆蓋率達到95%,有1730多個應用的點,用的系統是SCOOT和SCATS,我們每年的系統都有更新,因為我們這個系統已經使用了二三十年。

        交通監控方面,我們現在所有的干線上面裝有交通監控系統,主要是把分歧的交通監控設備放在上面。但是在事故經管方面,我們現在是用預案的方式來處理事故,比方說有一些比較復雜的干線,它能夠自動計算,用哪個預案來處理這個交通事故。尋常的時候交通暢順,有事故的時候可以盡快把事故處理,然后使交通恢復正常。這是我們現在交通監控系統覆蓋的范圍,紅色和藍色的地方是所有的主要干線,有十多條隧道、橋梁,全都安裝了這個系統。綠色的部分是現在正在建設,或者是規劃的主干道。

        除了監控以外,我們還有執法,執法的手段包括沖紅燈的錄像機,還有速度的監測器,我們現在是采用點的監測,就是由攝錄機在那個點監測行車的速度。但是我們現在考慮用平均速度的監測器,就是說在一段路上放兩個監測器,汽車進入的時候,我們測量它的平均速度,這樣是鼓勵駕駛者不肯只在這個點上平安,應該在線上平安。干線上還設有可變速度限制指示,主要是因為我們分歧的路段在分歧時間,可能要改變行車的速度,所以這個系統跟速度監測器也是有聯系的。

        基礎建設方面,我們已經規劃投資在系統整合、數據搜集以及信息傳播方面,以及我們監測器的實驗裝置,剛才提到的交通與事故經管系統(TIMS),處旅行者資信亭,還有綜合交通經管中心。

        交通偵察器測試系統,包括自動確認車牌系統、藍牙裝置、微波雷達、視頻分析,現在已經在網絡上進行測試,主要的目的是想改善我們對現有路網的表現情況。評估的結果主要是用在AID,進行實時數據的搜集?,F在我們做很多人工的交通數據的調查,我們看看裝了這個系統之后,可不可以被這個系統捕捉,不用做這么多的人工交通調查。

        交通事故經管系統,這個是現在在招標階段的項目,它把所有的交通設施整合在一個平臺,進行交通事故的監控,另外就是在事故處理的時候,運輸署、警署和消防署密切聯動,以改善信息傳遞。然后是應用以知為本的專家系統操事故經管,還有就是自動化地理信息系統顯示出塞車的情況,受影響的公共交通路線,及可使用的替代路線。還有就是自動化的多媒體信息傳播,我相信很多專家都提到這方面了。

        這個專家系統其中一個主要的功能,比方說我們有一個事故在這里發生,這個系統可以根據數據庫,來估算塞車的情況,然后根據數據服務和模型來提供一個替代路線。這個聽起來,這個概念是不太復雜,但是進行起來應該是有很多考慮,也有很多挑戰,這樣才能達到一個平安、可靠的系統,因為我們不可能靠一個不平安、不可靠的專家系統來處理我們的事故。

        另外還包括出旅行者資信亭,主要是把多媒體交通的資料透過終端發到主要的交通樞紐,包括機場、會展、公共交通交匯處。我們下一步的目的是把系統擴展到私營的機構,好比說大型的商場,為出旅者提供更多的交通資訊。

        計劃中的未來的綜合交通經管中心,是把我們現在分歧的區域交通經管中心,希望在2019年落成一個全新的,把所有區域交通經管中心整合的這樣一個經管中心,也把我們現在的緊急事故交通協調中心,所有的交通部門、交通營運者,以及協調的交通運作也放在那里面。

        下面我們談談未來的情況。我們看到的趨勢是這樣的,整合交通需要提高整合信息的水平,我們需要更多的實時交通信息,各種固定和移動通信的渠道日趨增加,每個人都有手機,手機可以上網,看交通的信息。還有就是提供很多的交通信息給服務供應商,他們可以做交通信息的提供。還有就是收集及廣播由位置啟動的交通信息的價值日益增加,這跟今天的主題是很吻合的,還有是私營的增值服務提供者的出現。

        剛剛提到開放公共服務數據,現在已經開放了dataone這個平臺,運輸署開放了交通數據,給分歧的服務供應商,天天在TTCV方面的下載大概是93萬多,特殊的交通新聞大概是5萬,相關的流動的APPS大概是10萬。這是第一次開放,之后應該會開放更多的數據。開放的數據還有智能道路網絡,但是不是開放給所有的機構,而是開放給持牌的公司來作為他們的內部用途,或者是增值服務的提供商,還有就是學界,提供的資料包括行車方向、路口轉向限制、禁止停車限制及其它道路的交通信息,這是在一個GIS地理信息平臺上面的數據庫。

        其它的創新項目包括導航和交通信息服務(Crowd-sourced),還有就是網上電召出租車服務、巴士上的乘客信息服務,學院的研究就是行程時間預算法、車輛檢測與追蹤、衛星可見性的模擬和測量,還有跨部門的電子收費,這都是我們看到未來可以應用的技術。

        在發展的趨勢下,我們面對什么樣的挑戰呢?我們面對的挑戰是:提供可靠的交通網絡、高可用性的服務及可預計行車時間,這應該是我們城市發展所需要的。然后是我們的人口、貿易與旅游業日漸增長,對交通的需求亦相對增加。還有就是很多跨境人口的流入,我們怎么面對這個問題。還有就是我們有很多的大型基建在進行中,這些大型基建會產生很多臨時的交通問題,這是我們要處理的問題。還有改善基礎建設有關服務的持續發展問題。

        剛才提到,我們有很多的大型基建,現在主要是有6條干線、橋梁、隧道在建設,還有3條鐵路,有兩條鐵路應該在今年下半年或者是明年完成。有港珠澳的大橋的建設,預計2018年建成。廣深港高速鐵路香港段,預計2018年完成。

        說了這么多我們面臨的挑戰,我們覺得香港智能交通系統目前比較迫切要處理得事情是:改善檢查系統的覆蓋和經管政策,改善服務整合性,改善運作的效率及效益,改善信息傳播的相關性、準確性和及時性。

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