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      1. 成都弱電公司

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        成都弱電工程相關案例

          當前位置:

        行業應用成效顯著視頻大數據未來可期

        閱覽次數:1,717 次  發布日期: -0001-11-30

        成都弱電公司訊:

        大數據技術的應用,首先在交通數據分析領域得到廣大客戶的首肯,在互聯網和IT技術不斷滲透安防產業的進程中,安防大數據越來越受到廠商的重視。未來幾年,涉及到大數據智能分析技術的業務將占據更多的市場份額。

        在智能交通領域,大數據分析在各地交通經管部門中得以實施。從當前的數據分析應用看,主要聚焦在交通流量分析和車輛線索發現兩方面。交通流量分析可為交通誘導、道路擁塞分析提供輔助性數據,彌補采樣GPS信息進行交通流量分析的不足。在車輛線索發現方面,目前在套牌車輛分析以及車輛跟隨分析方面成效顯著。

        大數據優勢明顯

        毫無疑問,安防領域的用戶越來越重視數據的價值,期望大數據技術能幫助其創新業務應用,特殊是政府部門和企業商鋪。政府部門通過十幾年的信息化建設,特殊是最近幾年治安監控、道路卡口的成體系建設,采集了大量的數據資源,這些數據資源目前正亟待挖掘分析,以便提高社會治安經管成效,打擊有組織犯罪,改善城市交通等。在企業商鋪方面,則重點關注客流分析、熱點商品等,用于進一步提高經營效率。

        實踐證明,這些技術的應用將顛覆已有靠人力腦力分析的經管經營模式,將業務經管和商業利潤以數據化進行運轉。因為傳統的商務智能可以解決部分用戶的數據挖掘需求,但當數據大規模增長時,傳統的技術顯得力不從心。利用累積的大數據資源,以及快速發展的大數據技術,可以深度挖掘安防領域的視頻數據,在時間跨度和空間廣度范圍分析用戶行為模式,為用戶的經營或經管決策提供數據支撐。

        民用領域商機更大

        安防大數據有兩個領域:一個是行業,一個是民用。行業領域的業務目標主要是協助業主創造價值,以及提高業主數據資產的附加值,因此充分開展視頻分析,促進視頻數據與行業業務數據的融合分析,創新行業應用新模式,是最為可行的商業模式。民用領域則跟當前的互聯網商業模式比較接近,通過擴大用戶規模,提供數據服務,深入挖掘用戶消費習慣模式和潛在需求趨向,優化資源配置,是主要的商業模式。從這兩個領域來看,民用領域的商業機會可能更多一點,因為通過公共的數據平臺,能夠吸引大量第三方的服務商一起提供多樣化的服務,滿足公眾領域各式各樣的客戶需求。

        但目前來看,真正實現大數據價值的還是在行業領域。從整體的格局來看,自從大數據技術在安防行業落地后,正對安防的產業格局產生積極的影響。安防建設從早期的模擬到數字,再到高清,產業發展的方向正因為大數據的發展而發生著變化。大數據應用進一步促進安防行業的智能化,同時多傳感器的融合應用也在逐步替代傳統的單一視頻應用。大數據應用的發展,將促使安防應用與行業業務應用進一步融合,提高安防產品在業務實戰應用中的成效。從這個角度分析,應該看到大數據雖然給行業應用帶來的價值沒有民用領域的大,但要看到其對產業的影響和推動是巨大的。

        視頻數據的應用障礙

        大數據技術興起于互聯網行業,其對互聯網的結構化數據和半結構化數據具有良好的適應性,但安防行業存在大量的非結構化數據,直接利用當前的大數據技術開展非結構化數據的分析是相當困難的。目前安防行業正積極開展大數據技術與智能辨認技術的結合,通過智能辨認技術從視頻、圖片等非結構化數據中提取結構化或半結構化特征數據,然后利用逐步成熟的大數據技術開展數據分析挖掘。

        當前安防行業的大數據還主要集中在卡口數據,特殊是交通卡口采集的車輛通行信息。但隨著SmartIPC的進一步推廣應用,泛卡口采集的車輛、人員、行為等數據,將成為新的數據分析熱點。

        泛IT化合作

        安防行業的技術發展相對整個IT行業,還是稍微滯后。當前大數據在互聯網的應用最為廣泛,且卓有成效,IT廠商在大數據領域積累了大量的技術和經驗。在大數據市場的應用過程中,安防廠商的首要目標是解決用戶的需求,假如采取自身研發,不僅存在技術薄弱、人才匱乏等問題,同時也是項目時間所不能答應的。因此,與IT廠商的合作必然是最為可行的方式,形成泛IT化的應用模式,將安防大數據的應用與另外行業掛鉤,用反滲透的思維形成利益共同體,打造安防大數據模式下的產業聯盟。

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