車牌識別技術助力智能交通優勢明顯

成都弱電公司訊：

隨著機動車輛的大幅增加，在拉動國民經濟繼續向前邁進的同時，也給道路交通帶來眾多的煩擾，機動車違法、違章行為是造成交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一；停車難，停車場經管需要更加智能高效的經管方式。為緩解這些問題，電子警察系統在全國各地的一些主要路口陸續上崗，而停車場經管設備也越來越接近現代人需求。

車牌辨認工作原理

車輛號牌是車輛唯一身份證，它的特殊性與重要性決定車牌辨認系統成為城市智能交通經管系統中不可或缺的重要組成部分。車牌辨認（LPR）系統是以圖像處理、模式辨認等技術為基礎的智能辨認系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的辨認。

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

字符辨認：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的尺度字符表達形式進行匹配判別。

結果輸出：將車牌辨認的結果以文本格式輸出。

在電子警察與停車場經管中，車牌辨認技術都有獨特的應用。

車牌辨認技術在電子警察中的應用

車牌辨認在電子警察系統中應用如闖紅燈監測系統、超速監測系統、逆行監測系統、禁行監測系統、公交車道監測系統、非機動車道行車監測系統、壓雙黃線監測系統、緊急停車帶行車監測系統、移動式車輛稽查系統等。

車牌辨認的流程可分為車牌定位、車牌預處理、字符分割和字符辨認四個步驟。車牌辨認系統采用先進的模糊圖像處理技術，能很好地實現對于車牌的整體傾斜、文字傾斜、污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車牌號辨認出來。

當然，在車牌辨認系統中，辨認率并非是百分之百。一般的車牌辨認技術只能達到90%左右。因為在進行車牌辨認中，還存在一些難點，好比一些過于臟污、破損、扭曲的車牌，會造成車牌定位和字符分割的難度。另外，由于省份眾多，形相近的漢字很多，再加之受分辨率的制約，每個字符的信息量很小，也會造成字符辨認部分的難度。當然，假如再有一些車牌光照不均勻、車牌反光、車牌逆光等自然因素，車牌辨認的難度就更大了。