微軟的機器學習可檢測出圖片上狗品種

成都弱電公司訊：

假如您看到一只狗狗，想知道它的品種的話，您就可以使用微軟的一款軟件查詢而不用詢問它的主人。這款軟件叫做Fetch，您可以拍一張狗狗的照片，然后這款軟件就能告訴您狗狗的品種。假如您沒有蘋果設備的話，軟件也有網頁版的。我們曾經試用過這款軟件的網頁版，讓我們沒有想到的是狗狗穿著熱狗套裝都能被辨認出來。

雖然這款軟件看起來非常的有創意，但是它算不上是一種頂尖的高科技，它只不過是微軟炫耀他們機器學習能力的產物之一。這款軟件用起來反應迅速，非常的便利，而且也比較準確，這凸顯了利用龐大的數據庫辨認事物的速度之快。

不難想到這種技術很快就會發展到從照片中尋人啊，或者是幫您辨認一些您需要但是不知道名字的機器部件什么的。

您使用這款軟件的過程同時也是軟件進化的過程。機器每多知道一些知識，在它辨認狗狗時的精確度也會更高。

機器學習能力是對云計算平臺更為嚴苛的要求，微軟想要通過這個告訴他們的顧客們：我們能提供比亞馬遜更牛叉的服務。該公司的未來取決于他們云套件的發展速度性及適應性，也讓我們對于那種時不時彈出來的獨特的廣告是非常的期待。

國內云服務供應商中有一家叫UCloud的也提供了相同功能的云服務技術。

下面是我們采訪了UCloud技術中心的小伙伴給出的關于云計算與圖片辨認、機器學習的解釋：

云平臺助力圖片辨認場景

傳統教學中對于文字的處理非常普遍，從早期的ORC(OpticalCharacterRecognition)技術到現在DeepLearning被逐漸運用，都離不開云平臺在其中的作用。通過使用HybirdCloudArchitecture實行GPU(GraphicProcessingUnit)方案，從而對高性能DeepLearning復雜算法進行支撐運作，使得文字能夠在強噪條件下的圖片中被秒級辨認，并被大量應用于需要圖片辨認的場景中；使得教育者與被教育者的交互方式，輕而易舉的從文字跳躍至圖像圖片，這便是現代互聯網技術的推動力。例如在UCloud平臺中，在線教育的新星黑馬——學霸君，就是通過這樣的技術方案在K12領域異軍突起。

UCloud大數據服務于虛擬現實和數據處理中的運用

清華大學推崇的極限學習XLP(ExtremeLearningProgram)項目中，能夠通過引入Git概念，并利用GitCafe或類似的工具實現教育協同制，使得教育實踐化能夠得以在普通人群中實現。

MakerMovement，應景式教學，虛擬現實的實現和數據分析處理的運用也是這次討論的核心議題之一。這也是UCloud研發大數據分析產品UDDP(UCloudDistributedDataProcessor)的原因，幫助在線教育在下一個領域穩固發展，順暢交互，成熟、穩定、快速處理數據，使得教育精準化，個性化。